背景課題
最近注目されているAI駆動開発は、開発スピードについては劇的な向上が見込めるが、セキュリティやシステムに求める品質レベルにおけるリスクが見えず、検証が進んでいない。
また、データ分析領域においては、BIツールなどによる経営層やマネジメント層向けの一般的なレポートは導入が進んでいるが、現場レベルの詳細な要求を満たすDataVisualizationについては要件が多様なため、費用対効果の観点で導入に踏み切れないでいる。
解決策
Claude Codeを活用したAI駆動開発によって、テキストベースの要件から、プロトタイプを数日間で開発する事で、現場の細かい要件に沿った開発を短期間で実現した。
プロトタイプの開発事例
サッカーのデータを活用し、ボール保持者から見た選手の様子をイメージできるプロトタイプアプリを開発しました。
画面を操作して視界が変わる様子1

画面を操作して視界が変わる様子2

成果
定量効果
これまで通常の体制だと1年、少数精鋭でも3か月かかると見込まれたソフトウェアのプロトタイプを1週間で開発できた。
定性効果
プロトタイプをスピーディに開発できる事で、新たな要件への対応や、真の課題に対する対応に注力できるようになった。
また、開発エンジニアの得意領域に制限されない開発が実現できた。
利用技術
- Claude Code
- GitHub
- AWS
コスト
プロジェクト期間:1か月